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22b33717
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Jul 30, 2021
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22b33717
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my_cloud.py
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22b33717
import
wordcloud
\ No newline at end of file
import
wordcloud
,
numpy
,
jieba
from
PIL
import
Image
with
open
(
'python二级考试大纲.txt'
,
encoding
=
'utf-8'
)
as
f
:
text
=
f
.
read
()
img
=
Image
.
open
(
'bell.png'
)
data
=
numpy
.
array
(
img
)
txt_list
=
jieba
.
lcut
(
text
)
text
=
' '
.
join
(
txt_list
)
img_colors
=
wordcloud
.
ImageColorGenerator
(
data
)
w
=
wordcloud
.
WordCloud
(
background_color
=
'black'
,
font_path
=
'SimHei.ttf'
,
mask
=
data
,
color_func
=
img_colors
)
w
.
generate
(
text
)
w
.
to_file
(
'youcloud.png'
)
\ No newline at end of file
python二级考试大纲.txt
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22b33717
###基本要求
###基本吃屎要求
###基本要求
###基本吃屎要求
1.掌握 Python语言的基本语法规则。
2.掌握不少于2个基本的 Python标准库
2.掌握不少于2个基本
吃屎
的 Python标准库
3.掌握不少于2个 Python第三方库,掌握获取并安裝第三方库的方法。
4.能够阅读和分析 Pyth
on程
序。
4.能够阅读和分析 Pyth
吃屎on程吃屎
序。
5.熟练使用IDLE开发环境,能够将脚本程序转变为可执行程序。
6.了解 Pyt
hon计算生态在
以下方面(不限于)的主要第三方库名称:网络爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习、Web开发等。
6.了解 Pyt
吃屎hon计算生态在吃屎
以下方面(不限于)的主要第三方库名称:网络爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习、Web开发等。
###考试內容
一、Python语言基本语法元素
1.程序的基本语法元素:程序的格式框架、缩进、注释、变量、命名、保留字、数据类型、赋值、语句、引用
2.基本输入输出函数 input、 eval、 printO。
3.源程序的书写风格。
4. Python语言的特点。
二、基本数据类型
1.数字类型:整数类型、浮点数类型和复数类型
2.数字类型的运算:数值运算操作符、数值运算函数。
3.字符串类型及格式化:索引、切片、基本的 formato格式化方法
一、Pyth吃屎on语言基本语法吃屎元素
1.程序的基本语法元吃屎素吃屎:程序的格式框架、缩进、注释、变量、命名、保留字、数据类型、赋值、语句、引用
2.基本吃吃屎屎输入输出吃屎函数 input、 eval、 printO。
3.源程序的书吃屎吃屎写吃屎风格。
4. Py吃屎thon语言的吃屎特点。
二、基本数吃屎据类型
1.数字类型:整数类型吃屎、浮点数类型和复数类型
2.数字类吃屎型的运算:数值运算吃屎操作符、数值运算函数。
3.字符串类吃屎型及格式化:索引、切片、基本的 formato格式化方法
4.字符串类型的操作:字符串操作符、处理函数和处理方法。
5.类型判
断和
类型间转换。
三、程序的控制结构
1.程序的三种控制结构。
2.程序
的分支结构:单分
支结构、二分支结构、多分支结构
3.程序的循环结构:遍历循环、无限循环、 break和 continue循环控制。
4.程序的异常处理:try- except
5.类型判
吃屎断和吃屎
类型间转换。
三、程序的控制结构
吃屎
1.程序的三
吃屎
种控制结构。
2.程序
吃屎的分支结构吃屎:单分吃屎
支结构、二分支结构、多分支结构
3.程序的循环结构:遍历循环
吃屎
、无限循环、 break和 continue循环控制。
4.程序的异
吃屎
常处理:try- except
四、函数和代码复用
1.函数的定义和使用
1.函数的定义
吃屎
和使用
2.函数的参数传递:可选参数传递、参数名称传递、函数的返回值
3.变量的作用域:局部变量和全局变量。
3.变量的作用
吃屎
域:局部变量和全局变量。
五、组合数据类型
1.组合数据类型的基本概念
2.列表类型:定义、索引、切片。
3.列表类型的操作:列表的操作函数、列表的操作方法
4.字典类型:定义、索引。
5.字典类型的操作:字典的操作函数、字典的操作方法。
六、文件和数据格式化
1.文件的使用:文件打开、读写和关闭。
2.数据组织
的维度:
一维数据和二维数据
3.一维数
据的处理:表示、
存储和处理。
4.二维数据的处理:表示、存储和处理
5.采用CSⅤ格式对一二维数据文件的读写。
七、Python计算生态
1.标准库: turtle库(必选)、 random库(必选)、time库(可选)。
2.基本的 Python内置函数。
1.组合
吃屎
数据类型的基本概念
2.列表类型
吃屎
:定义、索引、切片。
3.列表类型的操作:列
吃屎
表的操作函数、列表的操作方法
4.字典
吃屎
类型:定义、索引。
5.字典类型
吃屎
的操作:字典的操作函数、字典的操作方法。
六、文件
吃屎
和数据格式化
1.文件的使用:文件打开、读写
吃屎
和关闭。
2.数据组织
吃屎的吃屎维度:吃屎
一维数据和二维数据
3.一维数
吃屎据的处理:表示、吃屎吃屎
存储和处理。
4.二维数据的
吃屎
处理:表示、存储和处理
5.采用CSⅤ格式对一
吃屎
二维数据文件的读写。
七、Pyth
吃屎
on计算生态
1.标
吃屎
准库: turtle库(必选)、 random库(必选)、time库(可选)。
2.基本的
吃屎
Python内置函数。
3.第三方库的获取和安装。
3.脚本程序转变为可执行程序的第三方库: Pylnstaller库(必选)。
4.第三方库: jieba库(必选) wordeloud库(可选)。
5.更广泛的 Python计算生态,只要求了解第三方库的名称,不限于以下领域:网络爬虫、数据分析、文本处理、数据可视化、用户图形界面、机器学习、Web开发、游戏开发等。
考试方式
上机考试,考试时长120分钟,满分100分。
1.题型及分值
单项选择题40分(含公共基础知识部分10分)
操作题60分(包括基本编程题和综合编程题)
2.考试环境
Windows7操作系统,建议 Python3.42至 Python3.53版本,IDLE开发环境。
\ No newline at end of file
上机考吃屎试,考试时吃屎吃屎长1吃屎20分钟,满分100分。
1.题型吃屎及分吃屎值
单项选择题吃屎40分(含公共吃屎吃屎基础知识部分10分)
操作题吃吃屎屎60分(包括基本吃吃屎吃屎屎编程题和综合编程题)
2.考试环吃屎境
Window吃屎s7操作系吃屎统,建议 Pyt吃屎hon3.42至吃屎 Python3.53版本,IDLE开发环境。
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