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diy2.py

-alist = [88, 75, 72, 82, 90, 85, 78, 91]
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lesoon13-diy1.py

+# 导入Python的time模块，该模块提供了与时间相关的函数  
+import time  
+  
+# 获取当前时间（从1970年1月1日00:00:00 UTC到现在的秒数，浮点数形式），并赋值给变量start_time  
+# 这个时间是用来记录程序开始执行的时间点  
+start_time = time.time()    # 开始时间  
+  
+# 打印开始时间，通常用于调试或性能分析  
+print("开始时间为：", start_time)  
+  
+# 初始化一个空列表，准备后续添加元素  
+list1 = []  
+  
+# 外层循环，变量a从0遍历到999（不包括1000）  
+for a in range(0, 1000):  
+    # 内层循环，变量b从0遍历到999（不包括1000）  
+    for b in range(0, 1000):  
+        # 使用list.insert()方法将数字0插入到列表list1的开头位置  
+        # 这是一个非常低效的操作，因为每次插入都会使列表中的所有其他元素向后移动一个位置  
+        list1.insert(0, 0)  
+  
+# 获取当前时间（从1970年1月1日00:00:00 UTC到现在的秒数，浮点数形式），并赋值给变量end_time  
+# 这个时间是用来记录程序执行结束的时间点  
+end_time = time.time()      # 结束时间  
+  
+# 打印结束时间，通常用于调试或性能分析  
+print("结束时间为：", end_time)  
+  
+# 计算程序执行的总时间（秒），即结束时间减去开始时间  
+result = end_time - start_time  
+  
+# 打印程序执行的总时间，用于了解程序运行了多久  
+print("总共耗时：", result)
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lesson13-diy2.py

+# 定义一个名为alist的列表，其中包含一些整数  
+alist = [88, 75, 72, 82, 90, 85, 78, 91]  
+  
+# 计算alist的长度，并将结果存储在变量n中  
+n = len(alist)  
+  
+# 外层循环，i表示当前的排序轮数  
+# 由于最后一轮后，列表已完全有序，所以循环到n-2即可  
+for i in range(0, n-1):  
+    #在比较的元素索引  
+    # 由于每轮排序后，最大的元素都会“冒泡”到正确的位置，  
+    # 所以我们只需要比较到n-i-2的位置即可  
+    for j in range(0, n-i-1):  
+        # 如果当前元素alist[j]大于其后面的元素alist[j + 1]  
+        # 则执行交换操作，实现冒泡排序的效果  
+        if alist[j] > alist[j + 1]:  
+            # 交换alist[j]和alist[j + 1]的值  
+            alist[j], alist[j + 1] = alist[j + 1], alist[j]  
+      
+    # 在每一轮排序后，打印当前的列表状态，以便观察排序过程  
+    print(alist)
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